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詳細介紹

SPCStatistical Process Control)是一種借助數理統計方法的過程控制工具。對生產過程進行分析評價,根據反饋信息及時發現系統性因素出現的偶然波動與異常波動對生產趨勢提出預警,并采取措施消除其影響,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態,以達到控制質量的目的。

一、SPC分析

    1SPC控制圖配置

    根據系統配置的統計規則,以控制圖理論統計技術自動計算數據,顯示趨勢圖、運行圖、圖樣及異常值,出現違反規則的情況時,在圖表上將其繪成紅色,表示出現反常變化 。

    2動態數據獲取

    通過OPC獲取實時在線數據,作為分析基礎。

    3靜態數據獲取

    從MES系統的質量檢驗、設備等模塊,獲取靜態數據,作為分析基礎。

    4統計分析配置

    主要是對SPC系統軟件配置、數據過濾條件設置、分析規則建立、定義變量(參數)屬性

    5、SPC統計分析

    SPC針對以下業務進行統計分析:

制絲生產過程數據(實時數據)分析

卷包生產過程數據(實時數據)分析

制絲生產過程歷史數據分析

卷包生產過程歷史數據分析

質量檢驗過程檢驗值分析

卷包車間生產機臺缺陷參數點分析

動力能源環境數據分析

      

                                    圖:歷史數據控制圖界面示例

     

                        圖:過程關鍵點監控界面示例

    6Sigma水平測評

    對收集的過程質量檢驗數據、動態實時在線質量數據等進行統計,實現生產過程質量Sigma水平的測評。

     

                        圖:制絲質量檢驗Sigma水平評測示例

    7參數化管理

    參數化管理是指在生產過程由人為的、定性的控制嚴格轉向參數化、定量化控制的過程中,系統提供參數預警、參數統計分析、參數調整的閉環功能,使生產過程的各類控制參數、檢驗參數切實適合生產過程,切實保障產品質量。

二、 SPC方法和技術

    1、變化分析

    水平變化分析、波動特性變化分析、目標差異分析、趨勢變化分析、動態過程能力分析(D-CHART)

    2、穩定性分析

    保持產品質量的一致性的綜合評價指標。穩定性指數近似于工序能力指數,兩者的差別是工序能力計算中使用的是樣本標準偏差,而穩定性指數則使用因素的總體標準偏差。因此,工序能力指數是一種短期能力指標,穩定性指數則是工序的長期能力指標。

    3、有效能力分析

    有效能力指數(ECI)在整個流程中對質量的保證能力進行評價及監控指標。包括:因素有效能力指數、產品有效能力指數、序有效能力指數、設備有效能力指數、公司/工廠有效能力指數等

    4、變異因素分析(定量分析)

    確定一種因素對另一種因素的影響程度,可以取代傳統的ANOVA方法。

    5、過程關聯因素分析

    在實際的生產過程中,人、機、料、環、法的一次變化反映到質量特性的變化通常是漸進的而不是突發性的(突發事件是不可控的)

    傳統的控制圖只能說明出現異常,但不能提供任何其它可操作的信息不同。變化分析能夠提供許多可供操作的重要信息,例如質量特性的實際水平與目標的偏離量、變化幅度、趨勢及影響程度、變化的起止時段等。

 

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